Altijd eerst even zeggen welke toets je gebruikt, de chi-kwadraat verdeling kent namelijk nogal wat verschillende toepassingen in diverse toetsen. Ik neem dus maar aan dat het een chi-kwadraattoets op onafhankelijkheid betreft.
Die kritieke waarde 18,31 zit bij 10 vrijheidsgraden. Dat kan ik absoluut niet thuisbrengen want in en 6x3 kruistabel gebruik je doorgaans 2 vrijheidgraden. Bij die 2 vrijheidsgraden vind ik dan de kritiek waarde 5,99 ??
Dat je bij je chi-kwadraattoets verwerpen moet kun je op twee manieren zien:
- de berekende chi-kwadraatwaarde (133,4)
grens kritiek gebied (5,99) - de significance (uit spss (pearson), zal wel 0,000 zijn)
a (0,05) Met dit soort toetsen probeer je aan de hand van een steekproef ALTIJD iets te zeggen over de populatie. Concreet betekenen deze uitkomsten dan dat er in de populatie (de hele doelgroep dus) verband is tussen de twee kenmerken. De hoogte (133,4) van die berekende chi-kwadraatwaarde doet vermoeden dat dat verband behoorlijk sterk is. Daar kun je IN DE STEEKPROEF wel iets over zeggen met behulp van Cramer's V (zie dictaat statistiek - beschrijven van jullie opleiding). Met rijpercentering kun je wellicht ook iets zeggen over hoe dat verband dan in elkaar zit.
3 vragen tegelijk bekijken wordt lastig. Het ligt er een beetje aan op welk meetniveau die vragen zijn. Dat bepaalt wat je ermee zou kunnen en zou moeten willen. Zijn het pure interval-ratiovariabelen dan kun je wel iets doen met meervoudige regressie.
Bij ordinale of nominale variabelen kun je wel drie variabelen tegelijk willen bekijken, je kunt daar zels een kruistabel van maken, maar wat is dan je conclusie als er een verband is? Daar kom je zeker op HBO niveau nooit goed uit. Dus gewoon niet aan te raden.
Met vriendelijke groet
JaDeX
jadex
30-5-2003